札幌市エレクトロニクスセンター

• 基調講演講師及び体験会監修
  北海道大学大学院情報科学研究院 情報理工学部門
  複合情報工学分野 調和系工学研究室 准教授
  Sapporo AI Labテクニカルメンバー
  山下 倫央 氏
• ディープラーニング体験会講師
  平間　友大　氏（平間AIラボ代表）

13時30分　開式
13時35分　基調講演「DXの推進に向けた次の一手」（聴講無料：定員50名）
講師：北海道大学　山下 倫央　准教授
14時15分　休憩（場面転換）
14時30分　ディープラーニング体験会（参加費用：5,000円（税込）／名。定員20名）
「ツールを使ってみてわかる　ディープラーニングの入口」（DXに向けたリスキリング）
監修：北海道大学　山下 倫央　准教授
講師：平間　友大　氏（平間AIラボ代表）
17時30分　閉会（予定）

• 概要
  画像認識AI技術の内容と開発する際のプロセスの基礎を、Pythonと呼ばれるプログラミング言語を通して実践する内容ですが、Pythonの知識がなくとも受講できます。基礎となる各関数の計算例から始まり、AIモデルの学習・テスト・分類結果を分析し、精度向上のためにはどのような改善が有効なのかを学ぶことを狙いとしています。
• 受講すると得られる知識
  AI開発環境構築の流れを知ることができます。
  画像認識AI技術を使ったモデル開発のプロセスを把握できます。
  精度向上のためのモデルの改善手法を学べます。
  画像認識技術の応用技術(セグメンテーション、物体検出、姿勢推定、属性推定、など)について知ることができます。
• 受講対象
  AI技術を使った画像処理に興味のある方
  画像の分類・分析に興味のある方
• 受講をお考えの方へ
  Pythonの知識は必須ではありません。
  確率・統計や数学の知識は必須ではありません。
  受講される方は各自でPCをご用意願います。必要なスペックは以下の通りです。
  OS：Windows10,11を使用（Macなど別のOSを使用する方は問題発生の際ご自身で対応願います）。
  メモリサイズ8GB～(ご用意可能な方は16GB～を推奨)
  会場のWifiを通してインターネット接続が可能であること
  Google Chromeブラウザが利用可能であること
  ご自身のGoogleアカウントであること

参加申込サイトに必要事項を記載の上、お申込みください。
【9月5日開催】「DXの推進に向けた次の一手」　参加申込サイトへ(新規ウィンドウで開く)

• 有料セッションとなる、ディープラーニング体験会は、1社からの申込が多数あった際には、参加人数の調整をさせていただく場合があります。
• 申込受付締切
  基調講演：令和5年(2023年)8月30日（水）17:00まで
  有料セッション（ディープラーニング体験会）：令和5年(2023年)8月24日（木）17:00まで
  共に、締切日以前に申込定員に達した時点で受付を終了致します。
• 有料セッションに申し込まれた方の受講料のお支払いについて
  有料セッションの申込受付完了後、受講料のお振込先をお知らせいたしますので、令和5年(2023年)8月30日までに所定の受講料をご入金下さい（お振込みの期限ではなく、ご入金の期限です。お間違えの無いようにお願い致します）。
• 領収書につきましては、金融機関の払込受領書、もしくは払込完了画面をもって代えさせていただきます。
• ご入金が確認できた場合、受講可能となります。後日は受講票をメールにてお送り致しますので、受講日には、受講票を印刷したメール（或いはメール画面）、お名刺及びご自身の身分を確認できるものをご持参下さい。
• 期日までのご入金が確認できない場合には、有料セッションの受講申込をキャンセルさせていただきます。
• お振込みされた受講料はお返しいたしません。
• お振込み手数料は受講者様のご負担となります。
• （開催当日の）現金・手形・有価証券等による受講料のお支払いは受け付けておりません。